打个比方，孙颖莎代圣火现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

我认为，表亚大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，吹灭而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

我现在说话比较谨慎，奥运你说大了，别人说你自卑。但如果把大模型越做越小，孙颖莎代圣火走垂直化、孙颖莎代圣火产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。打个比方，表亚现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

张鹏：吹灭通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。今年就消停很多了，奥运因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，孙颖莎代圣火发力以人工智能为引擎的新质生产力。

如何做出这个判断？周鸿祎：表亚首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。张鹏：吹灭通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，奥运我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。打个比方，孙颖莎代圣火现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

如果GPT-4是100分的话，表亚GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。所以，吹灭我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。